Горизонт 2027–2035: три сценария развития ИИ

English version

До 2035 года развитие ИИ можно описать тремя ветвями: A — «нормальная технология», которая распространяется десятилетиями; B — продолжение нынешнего тренда, базовая ветвь; C — ускорение, при котором ИИ автоматизирует собственные исследования. Какая ветвь сбывается, проверяется не мнением, а внешними реперами: ценой токена, горизонтом автономных задач, электропотреблением центров обработки данных, долей решений, принятых агентами. Для компании вывод общий для всех трёх ветвей: машинных действий на одного человека уже больше, чем он может проверить, поэтому правила, ключи и доказательство действий остаются за человеком при любом сценарии.

Коротко

  • Ветвь A, «нормальная технология»: рост возможностей замедляется, ИИ внедряется постепенно и в основном дополняет труд человека.
  • Ветвь B, продолжение тренда: вычисления растут в 4–5 раз в год, цена токена при том же качестве падает примерно в 10 раз в год, агенты забирают операционное исполнение.
  • Ветвь C, ускорение: ИИ автоматизирует собственные исследования, и скачок сжимает десятилетие.
  • Реперы: у каждого показателя — значение 2026 года, источник и дата проверки; реестр пересчитывается ежегодно.
  • Общий вывод: контроль действий агентов и независимые испытания нужны во всех трёх ветвях; меняется только плотность потока действий.

Три ветви развития ИИ до 2035 года

ВетвьЧто происходитКонтрольный репер к 2028 году
A — «нормальная технология»Возможности моделей растут медленнее; ИИ распространяется, как электричество и интернет, десятилетиями; институты успевают адаптироваться; автоматизация фрагментарнаУдвоение горизонта задач METR медленнее семи месяцев; сбылся прогноз Gartner о свёртывании большой доли агентных проектов к концу 2027 года; открытые модели — больше половины потока токенов
B — продолжение тренда (базовая)Вычисления обучения растут в 4–5 раз в год, цена токена при фиксированном качестве падает примерно в 10 раз в год, горизонт автономных задач удваивается за 3–7 месяцев; агенты берут исполнение, человек держит правила, ключи и ответственностьЛучшая модель держит непрерывный горизонт METR не меньше рабочей недели; 15 % повседневных рабочих решений принимаются автономно по шкале Gartner
C — ускорениеИИ автоматизирует цикл собственных исследований; «столетие прогресса за десятилетие»Автоматизированный программист появился до 2028 года; рост ВВП США — больше 5 % в год; капитальные вложения в ИИ — больше 5 % ВВП

Ветви и реперы — по книге института «Доказанное действие» (введение и приложение Г).

Ключевые показатели и их реперы

ПоказательЗначение 2026 годаВетви к 2035 году: A / B / CГде проверять
Цена токена при фиксированном качествеПадает примерно в 10 раз в год (a16z, 2024; Epoch AI, 2025)Замедление / в 10 раз в год / в 100 раз в годEpoch AI, ежегодно
Горизонт задач лучшей модели (медиана)Около 12 часов у Claude Opus 4.6 (METR, 20.02.2026)Месяц / квартал–год, «проект под ключ» / неизмеримо текущей шкалойMETR, ежегодно
Появление автоматизированного программистаМедианы двух авторов AI Futures Project — ноябрь 2027 и январь 2030 года (обновление 16.08.2026)После 2035 / 2028–2030 / до 2028aifuturesmodel.com, ежеквартально
Электропотребление ЦОД в миреПрогноз МЭА: 945 ТВт·ч к 2030 и 1 200 ТВт·ч к 2035 году≈ 1 000 / ≈ 1 200 / > 1 700 ТВт·чIEA World Energy Outlook, ежегодно
Мощность энергоёмких вычислений в России (ЦОД и майнинг)4,2 ГВт к апрелю 2026 года (Системный оператор ЕЭС)8 / 15 / 15 ГВтСистемный оператор ЕЭС, Минэнерго, ежегодно
Доля повседневных рабочих решений, принятых агентамиПрогноз Gartner — 15 % к 2028 году (0 % в 2024)10 / 30 / > 50 %Gartner, ежегодно
Занятость молодых специалистов 22–25 лет в профессиях, подверженных ИИ−19 % (Stanford Digital Economy Lab, 12.08.2026)0 / −20 / −40 %Stanford DEL, ежегодно
Полисы ответственности за агентов, требующие журнал исполненияПервый прецедент — стандарт AIUC-1 (полис ElevenLabs, 12.02.2026)Узкая ниша / стандарт корпоративного рынка / закреплено закономУсловия полисов ведущих страховщиков, ежегодно

Полный реестр из пятнадцати показателей — на странице реестра прогнозов до 2035 года.

Что это значит для компании

Цена модели падает, ценность смещается. Если токен дешевеет примерно в 10 раз в год (ветвь B), обычный уровень интеллекта 2026 года через несколько лет почти бесплатен. Деньги и ответственность смещаются туда, где их нельзя удешевить: в утверждение правил, хранение ключей, доказательство действий и независимые испытания.

Энергия — твёрдая граница. Вычисления упираются в гигаватты: и мировое электропотребление ЦОД, и российские мощности растут по планам энергосистем, а не по желанию разработчиков. Для России это вопрос допуска к вычислениям и суверенитета.

Труд меняется неравномерно. Агенты берут на себя операционное исполнение; первыми это видно по найму молодых специалистов. Люди остаются там, где подписывают правила и отвечают за последствия.

Контроль нужен в любой ветви. Даже в медленной ветви A при небольшой доле автономных решений крупная компания генерирует миллионы машинных действий в сутки — больше, чем люди могут проверить. В ветвях B и C разрыв растёт на порядки. Поэтому детерминированная проверка действий до исполнения и независимые испытания не зависят от того, какая ветвь сбудется (закон Эшби и модель Бира).

Как понять, какая ветвь сбывается

  1. Раз в год сверять реперы: Epoch AI (вычисления и цена токена), METR (горизонт задач), МЭА и Системный оператор (энергия), Gartner (доля решений агентов), Stanford DEL (занятость).
  2. Смотреть на совокупность, а не на одно число: ветвь определяет картина по нескольким показателям.
  3. Пересчитывать планы по ветви, а не по прогнозу одного эксперта.
  4. Отмечать прогнозы меткой и репером — по правилу дисциплины правды.

Частые вопросы (FAQ)

Какие сценарии развития ИИ до 2035 года?

Три ветви: A — «нормальная технология», распространяющаяся десятилетиями; B — продолжение тренда с ростом вычислений в 4–5 раз в год и падением цены токена примерно в 10 раз в год; C — ускорение, когда ИИ автоматизирует собственные исследования.

Какой сценарий считается базовым?

В книге института «Доказанное действие» базовая рабочая ветвь — B, продолжение тренда. Но выводы для управления сделаны так, чтобы оставаться верными во всех трёх ветвях.

Как проверить, какой сценарий сбывается?

По внешним реперам: цене токена и вычислениям (Epoch AI), горизонту автономных задач (METR), электропотреблению ЦОД (МЭА), доле решений, принятых агентами (Gartner), занятости молодых специалистов (Stanford DEL). Реестр пересчитывается ежегодно.

Сколько будет стоить ИИ через несколько лет?

В ветви B цена токена при фиксированном качестве продолжает падать примерно в 10 раз в год, и уровень моделей 2026 года становится почти бесплатным. В ветви A падение замедляется, в ветви C ускоряется.

Что будет с работой людей из-за ИИ-агентов?

Агенты забирают операционное исполнение; по Stanford Digital Economy Lab в 2026 году занятость молодых специалистов 22–25 лет в профессиях, подверженных ИИ, уже на 19 % ниже. По ветвям к 2035 году — от восстановления через новые роли до падения на 40 %. Людям остаются правила, ключи и ответственность.

Почему контроль действий агентов нужен в любом сценарии?

Потому что поток машинных действий на одного человека уже превысил предел внимания даже в медленной ветви. Меняется только плотность потока; проверять каждое действие вручную невозможно ни в одной из ветвей.

Источники

  1. Книга института «Доказанное действие. Власть и контроль над ИИ-агентами: стратегия 2027–2035», введение («Дисциплина правды») и приложение Г «Реестр прогнозов до 2035 года»: https://isslab.ru/kniga/
  2. Реестр прогнозов до 2035 года: https://isslab.ru/kniga/reestr-prognozov/
  3. Epoch AI, тренды вычислений: https://epoch.ai/data/trends
  4. METR, временные горизонты задач: https://metr.org/time-horizons/
  5. AI Futures Project, модель сроков: https://aifuturesmodel.com/
  6. IEA, World Energy Outlook: https://www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2025
  7. Stanford Digital Economy Lab: https://digitaleconomy.stanford.edu/

Проверено: 18.10.2026 — по тексту книги. Прогнозы — прогнозы, а не замеры; значения 2026 года — по источникам, указанным в книге.

Связанные страницы

Канал института «ИБ 3.0: Безопасность AI-агентов» — разборы инцидентов с ИИ-агентами, изменения норм с датой проверки, новые страницы института. Читать в Telegram →