ИНСТИТУТ СИСТЕМНОГО СИНТЕЗА

Верифицируемый искусственный интеллект для регулируемых отраслей

Мы создаём слой формальной верификации, дающий локальным языковым моделям доказуемую корректность критических действий — там, где экосистемные вендоры неприменимы по соображениям информационной безопасности и регуляторного контура

Formal Verification · SMT/Z3 · Multi-Box Consensus · On-Premise · 187-ФЗ · 117-ФСТЭК · ГОСТ Р 57580 · ISO/IEC 42001

ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ РЕФЕРЕНСНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

Программа института сопровождается мультиагентной системой V — производственной референсной реализацией её архитектурных принципов. В непрерывной эксплуатации с 24 апреля 2026 года. Многоуровневая защита действий, формальная модель необратимости, эпистемический контур, audit trail в формате 17-го приказа ФСТЭК.

Подробнее о V →

НАУЧНАЯ ПРОГРАММА

Архитектура верификации действий агента

SMT-основанная проверка корректности каждого критического вызова инструмента до его исполнения. Архитектурный аналог принципа four-eyes для критических операций — автоматизированный через формальные методы вместо ручного контроля. Соответствует требованиям к segregation of duties и transaction-grade evidence в банковской и медицинской среде.

Формальные политики безопасности

Аксиоматическая база, отражающая требования регуляторного контура России — 187-ФЗ о безопасности КИИ, требования ФСТЭК по защите информации, ГОСТ Р 57580 для финансовых организаций. Политики живут как версионируемые артефакты, подлежат аудиту и обновлению без переписывания агента.

Локальное развёртывание открытых моделей

Технологический суверенитет на уровне архитектуры. Открытые языковые модели широкого профиля и отечественные LLM с дополнительным слоем верификации, делающим их применимыми в средах, где экосистемные AI-вендоры недопустимы по соображениям информационной безопасности.

Дисциплина провенанса убеждений

Каждая единица знания агента несёт источник, дату валидации, показатель уверенности, контекст применимости. Аудируемая память, совместимая с требованиями к журналам событий безопасности и принципами explainable AI.


ЦЕЛЕВЫЕ ОТРАСЛИ

Финансовый сектор · Медицинская диагностика · Операторы критической информационной инфраструктуры · Государственный сектор · Корпоративный комплаенс


КОНТЕКСТ

Мировой консенсус 2026 года описывает переход AI из стадии пилотных проектов в операционную инфраструктуру регулируемых отраслей. Ключевая проблема этого перехода — обеспечение гарантий корректности автономных действий, что требует формальных методов верификации, аудируемых политик и архитектур с границами действий. Это направление получает признание в международных стандартах — NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EU AI Act, региональных AI-законах — и в практиках страхования AI-систем.

EU AI Act устанавливает требования к формальной верификации high-risk AI-систем с августа 2026 года. Российская регуляторика в части КИИ движется в том же направлении. Программа института развивает дисциплину формальной верификации применительно к российскому регуляторному контуру в опережающем горизонте — с задачей готовности методологии и реализации к моменту вступления требований в силу.

СВЯЗЬ С ИНСТИТУТОМ


    Telegram-канал

    Системный синтез

    Искусственный интеллект на пересечении технической и юридической реальности.

    Подписаться на канал →