ИНСТИТУТ СИСТЕМНОГО СИНТЕЗА

ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ

ЗАКАЗЧИКУ — финансы, госсектор, операторы КИИ, медицина

Сегодня бизнес боится давать ИИ «руки» и право подписи. Наш слой делает нарушение ваших регламентов архитектурно невозможным: агент физически не выполнит необратимое действие, пока не доказано его соответствие политике и проверяемым данным — до исполнения, а не разбором после.

Где снимаем барьер для автономности:

• В финансах и казначействе: ИИ не отправит платёж, пока не доказано соблюдение лимитов ЦФО, антиотмывочных правил (115-ФЗ) и разделения полномочий (SoD) — на основе актуальных данных ваших систем и списков ЦБ.
• В праве и закупках: не наложит ЭЦП на договор и не отклонит заявку, если это нарушает ваши защитные оговорки, NDA или критерии 223-ФЗ.
• В IT и кадрах: не изменит права доступа к серверам и не проведёт кадровый приказ в обход матрицы Zero Trust и Трудового кодекса.
• В медицине и на объектах КИИ (на дорожной карте): не выпишет рецепт и не изменит уставки оборудования за рамками клинических рекомендаций и физических допусков (ГОСТ).

Каждое решение и применённая политика пишутся в неизменяемый хеш-сцепленный журнал — готовая доказательная база для ФСТЭК, Банка России и суда, а риск необратимой ошибки снимается с конкретного ответственного лица. Всё on-premise: данные не покидают периметр и юрисдикцию РФ.

→ [ Запросить пилот ]

ИНВЕСТОРУ / SMART MONEY

Ставка на «кирки и лопаты» для экономики ИИ-агентов — независимый слой верификации, а не очередной агент или модель.

• Рынок подтверждён деньгами. Автономные агенты вышли из пилотов; крупнейшие игроки закрывают сделки на миллиарды, и критерий сместился с «умеет ли агент» на «доказуемо ли он безопасен». Мы продаём именно доказуемость.
• Защищённый клин — регулируемое и суверенное. Где ошибка обратима, хватает «доверия» платформы. Наш рынок — необратимое и регулируемое (финансы, КИИ, госсектор, право), где нужна независимая формальная проверка, а зарубежные платформы недопустимы по закону. Импортозамещение — структурный попутный ветер: отечественного слоя верификации действий ИИ нет.
• Почему это не встроят сами платформы. Независимое доказательство нужно там, где регулятор/суд требует улики, а не самоаттестации вендора; где среда мульти-вендорная; где рынок суверенный. Это ров.
• Капиталоэффективность. Ценность в детерминированном слое поверх готовых локальных моделей, а не в обучении модели. Референс-система работает на одном сервере.
• Де-рискинг — проверяемо. Патентная заявка № 2026116990 (формальная экспертиза пройдена); работающая референсная система V в проде с 24.04.2026; соответствие регуляторному контуру РФ и рекомендациям ЦБ.

→ [ Запросить материалы ]

СО-АРХИТЕКТОРУ / ТАЛАНТАМ

Мы строим формальную верификацию действий ИИ как инфраструктуру для суверенного контура — строгая инженерия, не обёртка над чужой моделью.

• Задача на стыке трёх редких областей: формальные методы и SMT-решатели (Z3, разрешимые теории), безопасность и выравнивание ИИ, регуляторика КИИ и финсектора РФ.
• Если вы устали от хайпа и хотите проверяемую инженерию с реальным внедрением и собственным РИД — это сюда.
• Кого ищем: инженеров формальных методов и безопасности, специалистов по отечественной регуляторике, архитекторов; отдельно — научный патронаж и советников.

→ [ Связаться ]

РЫНОК: АГЕНТЫ ВЫШЛИ ИЗ ПИЛОТОВ В ИНФРАСТРУКТУРУ

2026 год: автономные ИИ-агенты перешли из стадии экспериментов в операционную инфраструктуру, и крупнейшие игроки подтверждают это сделками на миллиарды долларов. Но по мере того как агент начинает действовать с реальными последствиями, критерий покупки смещается с «умеет ли агент» на «можно ли доказать, что он не навредит».

Там, где ошибка обратима, достаточно платформенного «доверия» вендора. Там, где действие необратимо и регулируемо — перевод средств, операция на объекте КИИ, юридически значимый шаг, — нужно независимое доказательство до исполнения. Именно его и даёт институт. Мы не конкурируем с поставщиками агентов — мы создаем тот слой контроля, который позволяет доверить им необратимое.

От советчика к исполнителю

ИИ переходит от слов к делу: чат-бот советует — агент делает. Из исполнителей складывается интернет агентов, из их сделок — отдельная экономика. Но всё дорогое — деньги, инфраструктура, право — заперто на доверии: агенту не дадут ключи, пока нельзя доказать, что он не совершит необратимую ошибку.

Институт создает алгоритм искусственного интеллекта, которому можно доверить действия с реальными последствиями. Там, где ошибка недопустима: финансы, объекты КИИ, право, госсектор. Каждый необратимый шаг агента проверяется на соответствие формализованным регламентам (187-ФЗ, требования ФСТЭК, отраслевые ГОСТ) и допускается к исполнению, только если доказано, что он им не противоречит — с полным аудит-следом и без зависимости от зарубежных облаков.

В этом вся суть: безопасность не обещается, а доказывается — и именно это превращает автономных агентов из дорогой игрушки в рабочий инструмент для отраслей, где цена ошибки максимальна.

Более подробно о том, для чего всё это → https://isslab.ru/agents/

ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ РЕФЕРЕНСНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

Программа института сопровождается мультиагентной системой V — производственной референсной реализацией её архитектурных принципов. В непрерывной эксплуатации с 24 апреля 2026 года. Многоуровневая защита действий, формальная модель необратимости, эпистемический контур, audit trail в формате 17-го приказа ФСТЭК.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ (НАУЧНАЯ ПРОГРАММА)

Архитектура верификации действий агента

SMT-основанная проверка корректности каждого критического вызова инструмента до его исполнения. Архитектурный аналог принципа four-eyes для критических операций — автоматизированный через формальные методы вместо ручного контроля. Соответствует требованиям к segregation of duties и transaction-grade evidence в банковской и медицинской среде.

Формальные политики безопасности

Аксиоматическая база, отражающая требования регуляторного контура России — 187-ФЗ о безопасности КИИ, требования ФСТЭК по защите информации, ГОСТ Р 57580 для финансовых организаций. Политики живут как версионируемые артефакты, подлежат аудиту и обновлению без переписывания агента.

Локальное развёртывание открытых моделей

Технологический суверенитет на уровне архитектуры. Открытые языковые модели широкого профиля и отечественные LLM с дополнительным слоем верификации, делающим их применимыми в средах, где экосистемные AI-вендоры недопустимы по соображениям информационной безопасности.

Дисциплина провенанса убеждений

Каждая единица знания агента несёт источник, дату валидации, показатель уверенности, контекст применимости. Аудируемая память, совместимая с требованиями к журналам событий безопасности и принципами explainable AI.

---

ЦЕЛЕВЫЕ ОТРАСЛИ

Финансовый сектор · Юриспруденция · Медицинская диагностика · Операторы критической информационной инфраструктуры · Государственный сектор · Корпоративный комплаенс

---

КОНТЕКСТ

Мировой консенсус 2026 года описывает переход AI из стадии пилотных проектов в операционную инфраструктуру регулируемых отраслей. Ключевая проблема этого перехода — обеспечение гарантий корректности автономных действий, что требует формальных методов верификации, аудируемых политик и архитектур с границами действий. Это направление получает признание в международных стандартах — NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EU AI Act, региональных AI-законах — и в практиках страхования AI-систем.

EU AI Act вводит для систем высокого риска обязательные требования к управлению рисками, точности, робастности, логированию и человеческому надзору (основной массив — с августа 2026 года). Формальная верификация — один из способов их доказательного выполнения. Российская регуляторика в части КИИ движется в том же направлении.

СВЯЗЬ С ИНСТИТУТОМ